索引常用于下面操作：
1、快速查找匹配where子句的行
2、删除行
3、连表查询（大数据量表不提倡join操作）
4、对具有索引的列查找max或min值
常用索引分类：
1.普通B-Tree索引，也就是我们最常使用到的索引
2.唯一Unique索引，允许空值但不能重复
3.全文Fulltext索引，仅在MyISAM存储引擎下，支持char、varchar、text列，对于大容量的数据表，生成全文索引非常耗费时间和磁盘空间。
单列索引与多列索引：
mysql执行查询时只能使用一条索引，如果有col1和col2两个单列索引，会选择限制条件最严格的那条，而对于多列索引（col1, col2, col3）
SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1 AND col2=val2;
可以直接取出行，根据最左前缀的要求，可以组合成（col1）、（col1, col2）、（col1, col2, col3）三种索引形式
注：mysql中like语句不能使用索引，所以数据量大的项目使用like模糊匹配会严重影响查询效率，对系统性能有很大影响。
like 'keywords%' 索引有效（常量字符串不以通配符开头）
like '%keywords%' 索引失效，全表扫描
考虑用locate语句替换：（或者instr、find_in_set等）
$t1 = microtime(TRUE);
//$where['recommend'] = array('LIKE', '%2%');
$where[] = 'LOCATE(2, `recommend`) > 0';
$list = M('News')->where($where)->count();
$t2 = microtime(TRUE);
echo '=='.($t2-$t1)*1000;
6w条数据，查询时间对比
==3.000020980835
==41.001796722412不要在列上运算，会导致索引失效，进行全表查询
select * from table where YEAR(inputdate)<2016 改成select * from table where inputdate<'2016-01-01';
尽管使用索引能大大提高查询效率，同时它也会带来其他的问题，例如
让insert、update、delete操作变慢，因为在保存数据的同时也要更新索引文件。占用磁盘空间，特别数据量大的时候新建组合索引会让索引文件急剧变大。要想提高程序查询效率，除了使用索引，合理设计数据库表结构、优化查询语句也是必不可少的步骤。